课程是人才培养的核心要素，课程建设是教学内涵建设的重中之重。近日，软件与通信学院《数据结构与算法》课程负责人韩梅老师带领课程团队完成项目式课程建设规划说课论证，并完成研究生教学案例《巡检机器人最优路径规划：基于MST算法的案例研究》申报。从天津市一流课程到天津市教学创新大赛获奖，再到项目式课程建设与教学成果凝练，课程团队近十年深耕不辍，持续挖掘课程内容建设深度，为学生打造有深度、有内涵的课程教学。

《数据结构与算法》是软件工程专业核心必修课，支撑7门专业核心课程，辐射95%的毕业设计选题。课程负责人韩梅老师在应用型人才培养中不断思考教学深度的更新、教学内容的丰富、教学新技术的融入，带领团队始终坚持“以学生发展为中心”，沿着“重构—融合—创新”的路径持续迭代：2019—2021年完成课程深度广度重构，建成天津市一流本科课程（混合式）；2022—2023年推进数字化教学资源建设，荣获天津市教学创新大赛二等奖；2024年以来，团队面向新质生产力推进“AI+实践教学”模式重构，建成智慧课程，获评课程思政优秀案例。

目前，智慧课程已在超星学银在线平台运行至第6期，累计页面浏览量突破千万。课程建设了涵盖AI助教、AI智能体、科研课堂资源、双语学习资源、知识图谱、评测题库在内的立体化资源体系，构建“认知→实践→理解→应用→评价→创造”六步递进的混合式学习链条，让AI技术真正融入教与学全过程。

在课程内容建设上，教学团队进一步打破“概念—算法—例题”的章节式教学，以项目式课程建设为抓手，构建“递进式、层级式、任务式”三维融合项目体系：基础、提高、挑战、创新四级项目逐级进阶。教师从讲授者转型为项目导师，让学生在真实项目中锤炼解决复杂工程问题的能力。

课程建设的深度不止于本科课堂。韩梅老师以多年课程积淀为基础，面向电子信息专业学位研究生《高级数据结构与算法》课程，凝练形成教学案例《巡检机器人最优路径规划：基于MST算法的案例研究》。案例将最小生成树算法与机器人巡检真实产业场景深度结合，引导学生把巡检点抽象为图的顶点、把路径成本抽象为带权边，在“需求分析—数学建模—数据结构设计—算法实现—工程应用”的完整链条中实现本硕贯通培养。

从天津市一流课程到教学创新大赛，从项目式课程到研究生教学案例，变的是载体与形态，不变的是课程负责人韩梅老师以及团队每一位成员对课程内涵的执着深耕。下一步，课程团队将继续以智慧课程为依托，深化“AI+项目式”教学模式改革，持续为学生创建有深度、有内涵的课程教学，为应用型人才培养和课程高质量发展贡献力量。